とりあえずblog: 2017

2017年12月2日土曜日

amazon echo alexaがやってきた！

発売日にリクエストをいれておいたamazon echoをやっと入手できた。

思っていた以上に面白い。
「アレクサ」と話しかけるのは、最初はちょっと気恥ずかしいが、慣れればＯＫ。
面白いことも言ってくれる。まめしばもスキルで見つけた。
天気予報の精度が今ひとつかなあ。

あと、問題は音楽で Prime Musicでは満足いかない場合、
自前のライブラリを再生したいのだが、これができなそう。
google play musicならできるのだが、今更 google homeにというわけにもいかない。

そこで見つけたのが
https://github.com/stevenleeg/geemusic
これを試してみる。

2017年11月29日水曜日

ccminer for monacoin を速くする

https://github.com/Nanashi-Meiyo-Meijin/ccminer/releases/tag/v2.2-mod-r2
からソースをdownload

autogen.sh
configure
make
で
ccminerが出来上がる。

こちらでpool miningすると
35MH/sと爆速になる。

ccminerをubuntu 17.04にinstall 成功？！

色々試したが、CUDAのinstallを自前でやるのではなく、aptで入れることでなんとかなった。

ubuntu 17.04を再度install

apt update
apt install git automake

apt install libcuda1-384

ここでrebootしnvidiaのdriverが使用されているのを確認。

apt install nvidia-cuda-toolkit
apt install libssl-dev libcurl4-nss-dev
apt install g++-5

git clone https://github/dim34/ccminer-lyra
cd ccminer-lyra
bash autogen.sh
./configure
make
これでccminerができるはず。

./ccminer -a lyra2v2 -o stratum+tcp://vippool.net:8888 -u blueknight611jp.R17 -p ????
これで採掘開始。

13Mhash/s程度だった。

ccminerをinstall 失敗！

Monacoinを掘るためのccmierをinstallしてみる。

/usr/local/cuda/bin
にPATHを通す。

$ export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin

~/,profileにも追加しておく。

必要となるlibssl-devをinstall
$ sudo apt-get install libssl-dev

$ git clone https://github.com/djm34/ccminer-lyra

$ cd ccminer-lyra

$ bash autogen.sh

$ ./configure

$ make

これでcompileはできるのだが、実際にccminerを起動すると
errorとなり、採掘できない。

2017年11月26日日曜日

Ryzen-ubuntu 17.04にCUDAをinstall

http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html
を参考にCUDAを入れてみる。

$ lspci |grep NVIDIA

24:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation GP104 [GeForce GTX 1070] (rev a1)

24:00.1 Audio device: NVIDIA Corporation GP104 High Definition Audio Controller (rev a1)

ボードは認識されている。

$ uname -m

x86_64

$ cat /etc/os-release

NAME="Ubuntu"

VERSION="17.04 (Zesty Zapus)"

ID=ubuntu

ID_LIKE=debian

PRETTY_NAME="Ubuntu 17.04"

VERSION_ID="17.04"

HOME_URL="https://www.ubuntu.com/"

SUPPORT_URL="https://help.ubuntu.com/"

BUG_REPORT_URL="https://bugs.launchpad.net/ubuntu/"

PRIVACY_POLICY_URL="https://www.ubuntu.com/legal/terms-and-policies/privacy-policy"

VERSION_CODENAME=zesty

UBUNTU_CODENAME=zesty

と対応システムに含まれている。

$ gcc --version

gcc (Ubuntu 6.3.0-12ubuntu2) 6.3.0 20170406

gccのversionを確認。

kernel headerを確認する。

$ uname -r

4.10.0-40-generic

$ sudo apt-get install linux-headers-4.10.0-40-generic

これはすでにinstallされていた。

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1704&target_type=deblocal
から

cuda-repo-ubuntu1704-9-0-local_9.0.176-1_amd64.deb

をdownloadする。

$ sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1704-9-0-local_9.0.176-1_amd64.deb

$ sudo apt-key add /var/cuda-repo-9.0-local/7fa2af80.pub

$ sudo apt-get update

$ sudo apt-get install cuda

sampleを試します。

$ /usr/local/cuda/bin/cuda-install-samples-9.0.sh /home/hogehoge(適当なところ）

$ cd NVIDIA_CUDA-9.0_Samples

$ make
かなり時間かかります
$ cd bin/x86_64/linux/release
$ sudo ./deviceQuery

./deviceQuery Starting...

CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking)

Detected 1 CUDA Capable device(s)

Device 0: "GeForce GTX 1070"

CUDA Driver Version / Runtime Version 9.0 / 9.0

CUDA Capability Major/Minor version number: 6.1

Total amount of global memory: 8113 MBytes (8506769408 bytes)

(15) Multiprocessors, (128) CUDA Cores/MP: 1920 CUDA Cores

GPU Max Clock rate: 1709 MHz (1.71 GHz)

Memory Clock rate: 4004 Mhz

Memory Bus Width: 256-bit

L2 Cache Size: 2097152 bytes

Maximum Texture Dimension Size (x,y,z) 1D=(131072), 2D=(131072, 65536), 3D=(16384, 16384, 16384)

Maximum Layered 1D Texture Size, (num) layers 1D=(32768), 2048 layers

Maximum Layered 2D Texture Size, (num) layers 2D=(32768, 32768), 2048 layers

Total amount of constant memory: 65536 bytes

Total amount of shared memory per block: 49152 bytes

Total number of registers available per block: 65536

Warp size: 32

Maximum number of threads per multiprocessor: 2048

Maximum number of threads per block: 1024

Max dimension size of a thread block (x,y,z): (1024, 1024, 64)

Max dimension size of a grid size (x,y,z): (2147483647, 65535, 65535)

Maximum memory pitch: 2147483647 bytes

Texture alignment: 512 bytes

Concurrent copy and kernel execution: Yes with 2 copy engine(s)

Run time limit on kernels: Yes

Integrated GPU sharing Host Memory: No

Support host page-locked memory mapping: Yes

Alignment requirement for Surfaces: Yes

Device has ECC support: Disabled

Device supports Unified Addressing (UVA): Yes

Supports Cooperative Kernel Launch: Yes

Supports MultiDevice Co-op Kernel Launch: Yes

Device PCI Domain ID / Bus ID / location ID: 0 / 36 / 0

Compute Mode:

< Default (multiple host threads can use ::cudaSetDevice() with device simultaneously) >

deviceQuery, CUDA Driver = CUDART, CUDA Driver Version = 9.0, CUDA Runtime Version = 9.0, NumDevs = 1

Result = PASS

と最後PASSしていれば問題なし。

Ryzenでbitzenyを掘ってみる

Ubuntu 17.10を入れたRyzen 1700機でbitzenyを掘ってみる。

$ sudo apt-get install git automake libcurl4-openssl-dev
$ git clone https://github.com/bitzeny/cpuminer
$ cd cpuminer

$ ./autogen.sh
$ ./configure
$ make

./minerd -a yescrypt -o stratum+tcp://bunnymining.work:19334 -u user.worker -p workerpass

これで採掘できているが
5.38khash/s
しか出ない。
こんなものかなあ。

mining machineを組んでubuntuをinstall

mining machineとして構成したのは以下のもの

ubuntu 17.10日本語版を UnetbootinでUSBに焼いてinstallしたところ

無事に起動した。

Graphic Cardは NV134と認識されている。

GTX1070のDriverはhttp://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=jpで検索して

version 384.98

であることがわかるので、

$ sudo apt-get install nvidia-384

再起動すると

GeForce GTX 1070/PCIe/SSE2

と認識された。

MSI X370 GAMING PRO CARBON ATX ゲーミングマザーボード [AMD RYZEN対応 socket AM4] MB3907

2017年11月24日金曜日

bitzenyを掘る

なんのニュースだったか、monacoinの記事を読んだ。
仮想通貨のminingは専門のハードを注ぎ込んで大規模にやるものになってしまったようだが、　monacoinとか、同じく日本発のbitzenyなんかは、個人でのminingも（まだ？）可能なようだ。

仮想通貨のお勉強もかねて、bitzenyを採掘してみた。

オンラインウォレットの登録

オンラインウォレットbitzeny walletにお財布を作る。
ユーザー登録をしてアドレスを入手する。
このアドレスにbitzenyが送金できる。

ZxNKRLcuunvFyzVmMusPjLhRPz1CHafV8d

採掘場の登録

採掘はpool miningが主流。

採掘場はBitZeny Mining Pool - うさぎコイン発掘所 BitZeny版 https://bunnymining.work/bitzeny/index.php
ここにもユーザー登録をしてWORKERを登録。

WORKER Nameはマシンの名前とか適当に
WORKER passwordはとりあえずなんでも良いので 1234 とかにして登録。

採掘ソフトの準備

mining programは　bitzenyの場合、http://bitzeny.orgから入手できる専用のものが必要。

（他のソースのcpumier or minerd で -a yescript としてもエラーで採掘できない）

OSX 10.11.6 (El Capitan)には xcode9.2.1と macports 2.4.2が導入されている。

$ sudo port install git autoconf curl jansson
必要なものをinstallしておく

http://bitzeny.org/のDownload Minerの Source Githubで
https://github.com/bitzeny/cpuminer
を手元にcloneする
$ git clone https://github.com/bitzeny/cpuminer
$ cd cpuminer
$ ./autogen.sh
$ ./nomacro.pl
$ ./configure
　　　ここでエラーが出る場合は、必要なpackageを port install で入れる
$ make
これで minerd が出来上がる。

実際の採掘

$ ./minerd -a yescrypt -o stratum+tcp://bunnymining.work:19333 -u user.worker -p password

user.workerのところは　poolに登録したユーザー名とWORKER名をドットで繋いだもの
passwordは1234と適当に決めたWORKER Password

私は blukenight611jpでH97NというWorkerを登録したので

$ ./minerd -a yescrypt -o stratum+tcp://bunnymining.work:19333 -u blueknight611jp.H97N -p 1234
これで起動します。

[2017-11-24 16:19:57] thread 4: 4717 hashes, 0.45 khash/s

[2017-11-24 16:19:57] accepted: 25124/25139 (99.94%), 3.58 khash/s (yay!!!)

[2017-11-24 16:19:58] thread 6: 5370 hashes, 0.45 khash/s

[2017-11-24 16:19:58] accepted: 25125/25140 (99.94%), 3.58 khash/s (yay!!!)

[2017-11-24 16:19:58] Stratum requested work restart

こんな感じで yay!!! がでていれば動いています。

booooとかだったら失敗しています。

2017年3月16日木曜日

Zwiftのイベントに参加する

ワークアウトなどで一人で走っているのも良いのですが、グループで走るのは楽しいし、やる気が出ます。
http://zwift.com/events/ を見ると、これから参加可能なイベントが表示されている。
時間は設定したTimezoneになっている。
イベントにはレースとグループライドがある。
どちらに参加するにしても、Stravaにコネクトした状態で（Stravaとのコネクトはデフォルトですよね）
ZwiftPower へ前もって登録しておくと結果が自動で登録されるので、
あらかじめZwiftPowerへ登録をしておこう。

典型的なレースはこんな感じ

4:05PM JST WBR 1 Flat Lap #pst Race (6.2 mi / 10.3 km) DESCRIPTION This is a WBR Race Event. It is intentionally very short to aid the inclusion of a competitive and HIIT session to your #ProStyleTraining. For full details of this event and links to more information / involvement with WBR please see http://www.teamwbr.org/r/1-flat-lap-race/ GROUPS 001LAP Route: Watopia Flat Route

Watopiaのフラットルートを１周だけするという、考えるだけでも高速になりそうなレース。 WBRというグループが主催している。
リンク先を読むと、A・B・C・Dのカテゴリーに分かれて参加することになっている。
カテゴリーはだいたい
A: 4.0 W/kg FTP or higher
B: 3.2 W/kg to 3.99 W/kg FTP
C: 2.5 W/kg to 3.19 W/kg FTP
D: Under 2.49 W/kg FTP
こんな感じ。　早くDからCになりたいものです。

このイベント参加時には、名前を変更する必要がある。
　カテゴリーDとすると Taro Yamada の場合、
　Yamada　を　Yamada WBR (D) として
Taro Yamada WBR (D) という名前で参加する。

イベント開始前にZwiftにログイン。
あらかじめ予約してあると時間でアラートが出る。
イベント開始５分前には左下の Join Eventボタンをクリックして、参加する。
それまでは普通に走っていて問題がない。
Eventボタンを押すと、自動的にスタート地点にワープできます。
（そこまでのライドの記録も自動的にStravaに保存されてました）

スタート地点にはスタートラインがあり、参加者が集まっているはず。
時間になったらスタートです。
正直、レースは大変です。カテゴリー違うんじゃないのっていうスピードで飛び出します。だいたい早期に逸れて一人旅ですが、完走しようというのがモチベーションになります。

レースではなく、グループライド・リカバリーライドではグループリーダーに従って走ることになります。

無事、走行が終わったら、Stravaに記録を保存するときにレースの場合は
Zwift - MGCC D PURSUIT RACE (D)
のように最後に自分のカテゴリーを付けて保存します。
しばらくするとZwiftPowerにレース結果が表示されます。

Tacx FlowにVeloceスプロケは装着できない

手持ちの Orbea をTacx Flowに使おうとしたのだが、、、 Orbeaのグループセットは安価なVeloce。カンパニョーロのスプロケはマウントできるはずだと頑張ってみたがどうやってもできない。調べてみると、Tacx Flowにマウントできるスプロケは４箇所の切り込みがあるタイプで、今は亡きケンタウル以上のスプロケだったようだ。ケンタウルの12-26Tを中古で注文してみた。

2017年3月1日水曜日

Volcano Flat in Watopia

WatopiaのVolcano Flatを走ってみた。

スタートA地点から順方向（時計回り）に0.6kmでB地点。
左折して海中トンネル区間へD地点まで2.2km。
直進してD地点からＥ地点まで1.2km。
直進してE地点からダートを走り水門・橋を渡ってC地点まで2.1km。
左折してG地点へ0.8km。
左折して火山島へ渡りH地点まで1.4km。
H地点からI地点まで時計回りに火山島の内部も走り2.2km。
I地点から海中トンネルを通ってJ地点まで0.7km。
J地点からスタートA地点に戻って0.9km。
合計すると12.1kmだが実走（仮想空間で）すると12.3kmになる。

ほぼフラットなコースで46mしか上昇しない。
アウターでサクサクと30分かけずに回りたいコースだ。

Watopiaのコース

Watopiaで選択できるコースは現在

Volcano Circuit
Hilly
Flat
Volcano Flat
Mountain
Figure 8
Mountain 8
The Pretzel

の８つ。

http://zwiftblog.com/route-details/
に詳しく纏められている。

Zwiftのマップ

いくつか浮気をしたが結局Zwiftに戻った。
一人で黙々と走るのはVirtual Cyclingとしては辛いのだ。
他のライダーと共に走れコミュニケートできるZwiftは素晴らしい。

Zwiftのmapは現在３種類。
WATOPIA
LONDON
RICHIMOND

pdfにリンクしてあるので、是非プリントアウトしてお手元に。
どこを走っているか理解しているというのは、思っている以上に重要だ。
頑張りが違う。

2017年2月8日水曜日

bkool cycling simulator

bkool cycling simulatorを試してみた。

http://www.bkool.com/ja/cycling-simulator
で無料トライアルをクリックして登録。

とりあえずルートを選択して走ってみた。
zwiftで使えているTacx fluxとMio fuseは問題なく認識された。

このようにStravaと連携できる。
とにかく人がいない。
夜中のルートでさびしく走った。ほぼ下り。快適に飛ばせるが、
途中、ゾンビ化したお兄さんたちが道路際に並んでいてなかなか不気味。

こちらは砂漠の真ん中をひたすら走る。

やはり人がいない。

zwift以外のvirtual cycling

Tacx fluxでzwiftを試していた。
言わずと知れたvirtual cycling・indoor cyclingの先駆け的存在。
内容は充実しており、楽しく乗れているので
７日間のfree trialが終了後、
月１０ドルの料金を支払うのに問題はないのだが。
zwift以外のvirtual cyclingを探してみた。

Mac対応というしばりがあるが、３つ発見。

bkoolは３０日間５セッションのフリートライアルあり。
BigRingは現在betaテスト中。
sufferfestは７日間フリートライアル。その後月１０ドル。

zwift中心になると思うが試してみよう。

2017年2月1日水曜日

Tacx Flowが届いた

Zwiftにはまりそうで購入を検討したのがSmart Trainer。
パワーメーターとかも悩んだが、３本ローラーで長時間走るのは辛い。
固定式で騒音が少ないものということで、Direct Drive式のものを選定。

eliteのDrivoとTacxのflow neoあたりで悩んだのだが、
wiggleで見つけたTacxのFlux Direct Drive Smart Trainer

なんと9万円を切る値段。（今はもっと下がっているらしいが悔しいから見ない）

Drivoの国内在庫がなさそうで、２月中入荷と言われてしまい、

待てない身としてはFluxに飛びつくしかなかった。

Wiggleで優先発送をお願いして、

2017/01/23に注文し

2017/01/31に到着。関税が4300円、手数料が200円だった。